Nasıl Uçabilen En Büyük Hayvanlar Zürafa Gibi Boyunlarını Destekledi

Geç Kretase’de gökyüzüne bakacak olursanız, küçük uçaklara rakip kanat açıklıkları olan gerçeküstü uçan devlere bir göz atabilirsiniz. Azhdarchids olarak bilinen bu süper büyük pterozor grubu, kanat uçları arasında 33 fit ölçen türler içeriyordu ve bu da onları şimdiye kadar havaya çıkan en büyük hayvanlar yaptı.

Azhdarchidlerin aşırı boyutları, uzun boyunlarını kırmadan büyük avları nasıl taşıdıkları veya zürafa büyüklüğündeki hayvanların yerdeki dinozor akrabalarının üzerinde zahmetsizce nasıl yükseldiği gibi kışkırtıcı soruları gündeme getiriyor.

Urbana-Champaign’deki Illinois Üniversitesi’nde doktora öğrencisi olan Cariad Williams, Fas’ın Kem Kem fosil yataklarından bir azhdarchid örneğinin yardımıyla bu sorulara biraz ışık tutmayı umuyordu. Hayvanın boynundaki fosilleri incelemek için bir CT taraması kullandı.

Bayan Williams, “İçinde bulduğumuz yapıya inanamadık,” dedi.

Çarşamba günü iScience dergisinde yayınlanan sonuçlar, Bayan Williams ve meslektaşlarını şaşkına çevirdi. Hayvanın boynunun, bir bisikletin parmaklıkları gibi merkezi bir sinir tüpünü omur duvarına bağlayan benzersiz ve karmaşık bir sarmal destek ağı tarafından iskele edildiği ortaya çıktı. Hayvanlar aleminde başka hiçbir yerde benzeri olmayan bir yapıydı.

Azhdarşid boynuna yapılan bu benzeri görülmemiş bakış, anatomi ve davranışları hakkındaki bilgilerimizdeki bazı kalıcı boşlukları doldurmaya yardımcı olur. Pterozorlar, kuşlar gibi, uçuş yeteneklerini optimize etmek için son derece kırılgan ve hafif iskeletler geliştirdiler; Bu nitelikler aynı zamanda fosil kayıtlarında yetersiz temsil edilmelerine neden olur çünkü kemikleri kolayca parçalanır.

Bir ressamın, karmaşık boyun yapısı hayvanlar aleminde başka hiçbir yerde benzeri olmayan bir pterozora ait tasviri. Kredi. . . Williams ve diğerleri. , iScience

Kem Kem bölgesi, dünyadaki nispeten sağlam azhdarchid fosillerinin bulunabildiği tek yerlerden biridir. Fas fosil yatakları, yaklaşık 100 milyon yıl önce var olan ve Kretase köpekbalıklarını, Spinosaurus ve Carcharodontosaurus gibi büyük yırtıcı dinozorları ve azhdarchidleri çeken yemyeşil bir nehir sistemini koruyor.

Bayan Williams ve meslektaşları, örneklerini geçici olarak bir Alanqapterosaur olarak tanımladılar. Kesin boyutlarını tahmin etmek zor olsa da, azhdarchid muhtemelen beş fit uzunluğunda bir boyuna ve 20 ila 26 fit arasında ölçülen bir kanat açıklığına sahipti.

Boynun karmaşık yapısının biyomekanik analizi, konuşma benzeri ipliklerin omurları ağır avı yakalama ve taşıma baskılarına karşı desteklediğini ortaya çıkardı. Ekibin hesaplamalarına göre, yalnızca 50 payandanın eklenmesi, bükülmeden taşıyabilecekleri ağırlığı yüzde 90 artırdı ve bu belirli numunenin 24 libreye kadar yükler taşımasını sağladı, Bayan Williams bunu “gerçekten etkileyici. “

“Avı kaldırabilmek için boyunlarındaki güçlerini optimize etmek için daha az enerji kullanıyorlardı” dedi.

Olağandışı adaptasyon, avlanma ve beslenmenin ötesinde işlevlere sahip olabilir, örneğin “boyun” vurma “, zürafalarda görülen erkekler arası bir rekabet davranışı” veya “uçuş sırasında kuvvetli rüzgarlar tarafından sıkıştırılan büyük kafatasları ile ilişkili kesme kuvvetleri ile başa çıkmanın bir yolu” gibi. yerdeyken, ”araştırmasına göre. Bayan Williams ve meslektaşları, parmaklı yapının yaygın olup olmadığını değerlendirmek için diğer azhdarşid omurları tarayarak bulgularını takip etmeyi planlıyorlar.

Çalışmaya dahil olmayan Queen Mary Üniversitesi’nden paleontolog David Hone, yeni araştırmanın azhdarşid omurlarının mekanik sağlamlığının “güzel bir teyidini” sağladığını söyledi.

“Payandaların bu tuhaf düzenlemesinin olduğu ve bunun kemiği güçlendirmek için mümkün olan minimum değerle ilgili olduğu çok güzel bir bulgu,” dedi. “Ama azhdarchidlerin kemiklerini inanılmaz derecede küçülttüğünü ve boyutlarına göre olağanüstü derecede hafif olduğunu bildiğimiz için bu pek de şaşırtıcı değil. ”

Dr. Hone, “Azhdarchidler için gerçekten ihtiyacımız olan şey iyi korunmuş bir 3-D iskelet” dedi. Ya düzleştirilmiş fosillerden ya da çok eksik örneklerden çalışıyoruz, bu da birçok temel noktayı bile çözmeyi zorlaştırıyor. “