Hala Bilgisayarlardan Daha Akıllıyız

İnsanları gasp eden bilgisayar fikri, bilim kurgunun temelini oluşturuyor. Meslektaşım Cade Metz oraya varabileceğimizi söylüyor. Olabilir.

Cade benimle GPT-3 olarak bilinen ve sanki insanlar tarafından bestelenmiş gibi görünen yazı yazmayı öğrenen bir teknoloji hakkında konuştu. Bu teknoloji, bir sohbeti sürdürebilen ve hatta bir düğmeyi tıklatarak sahte bilgileri yayabilen bilgisayar programlarının geliştirilmesini hızlandırmaya yardımcı olabilir.

Ancak Cade, teknolojinin yarım yüzyıldan fazla süredir insan dışı insanlara vaat ettiğini vurguladı. Asla oraya tam olarak ulaşmaz. Ya da henüz değil.

Shira: GPT-3’ün nasıl çalıştığını açıklayın.

Cade: Büyük miktarda veriyi analiz ederek öğrenen teknolojik bir yaklaşım olan sinir ağlarına dayanır. Siri’nin konuşulan kelimeleri nasıl tanıdığı ve Facebook dijital fotoğraflardaki yüzleri nasıl tanıdığıdır.

Bu durumda, tek bir şey yapmak için esasen tüm interneti tarayan bir sinir ağı: Bir sonraki kelimeyi bir dizi kelime ile tahmin edin. Ama aynı zamanda insanların dili nasıl bir araya getirdiğini de öğrendi. Bu, çok az yönlendirmeyle, tweetler oluşturabileceğiniz, romantik yazılar oluşturabileceğiniz ve hatta basit bilgisayar programları yazabileceğiniz anlamına gelir.

Bu kulağa çılgınca geliyor.

İnanılmaz derecede etkileyici, ancak sistemin önemli kusurları var. Başkan Trump’a benzeyen bir konuşma yapmaya çalışsaydım, belki de GPT-3 sürümünün 10 katından beşi bir anlam ifade etmeyecek, cümleleri insanların yapmayacağı şekilde tekrar edecek ve mantıklı hale getirmek için düzenlemeye ihtiyaç duyacaktı.

Bir şey yalnızca yarısında işe yarıyorsa, o kadar yararlı olmayabilir. İnsanlar, bunun gibi teknolojilerin gerçekte olduklarından daha gelişmiş olduğunu varsaymakta yanlış gidiyorlar çünkü başarılı deneyleri özenle seçiyorlar ve hataları görmezden geliyorlar.

GPT-3’ün yapabileceği yararlı bir şeye ve potansiyel olarak yıkıcı bir şeye örnek nedir?

Yazılım programları yazmanın tekrarlayan, sıkıcı kısımlarını idare eden otomatik bir sistem, insan programcılar için hayatı gerçekten kolaylaştırabilir.

En korkutucu potansiyel kullanım dezenformasyondur. Sınırsız miktarda yanlış bilgi veya sahte fotoğraflar oluşturabilen ve neyin gerçek ile uydurma olduğunu ayırt edemediğiniz bir bilgisayar hayal edin.

insanlar gibi yazıyor veya bizim gibi konuşuyor, veya marka bilgisayar tarafından oluşturulan gerçekçi insan yüzleri veya sahte videolar. Neden?

1950’lerden beri bilim adamları, sanki insan zekasını taklit etmeye yakınmışız gibi görünen teknolojiler ürettiler. Her seferinde hiçbir yere yakın değildik.

Bu tür teknolojinin yetenekleri, sinir ağları nedeniyle son 10 yılda önemli ölçüde ilerlemiştir, ancak bu insan taklidi büyük ölçüde kalıpları tanımlama ve eşleştirme üzerine kuruludur. İnsanlar desen eşleştirmeden çok daha fazlasını yapar. Soru şu ki, teknoloji bunun ötesine ne zaman geçecek?

Peki, bunlar insanlar kadar yetenekli mi yoksa daha yetenekli mi olacak?

Yapay zeka araştırmacıları arasında bile bununla ilgili büyük bir tartışma var. Bazıları, sinir ağlarına yeterince zaman ve veri veya dünyanın bilgisayarlı simülasyonlarını verirseniz, sonunda insan zekasına ulaşacaklarına inanıyor. Ve diğerleri bunun en azından öngörülebilir gelecekte saçma olduğunu düşünüyor.

Peki sen ve benim 10 yıl sonra hala yazı işleri yapacak mıyız?

Bunları kullandığım ve bu teknoloji hakkında birçok insanla konuştuğum için, kısa vadede endişelenmiyorum. Ancak eğilimi görebilirsiniz. Bu teknoloji daha iyi hale gelmeye devam ediyor ve insan işçileri tamamlamak için çok daha ileri gitmesi gerekmiyor ya da belki uzun bir süre boyunca belirli iş sektörlerini modası geçmiş hale getiriyor.

GPT-3 gibi dil modellerinin sürücüsüz arabalar gibi olduğunu söyleyeceğim. İkisi de dramatik bir şekilde gelişti, ancak insan gücüne ulaşmak için yapılan son küçük gelişme çok zor.