Nicel-Her Şey Ekonomisi

Dijital yaşamın vaatlerinden biri, daha fazla verinin daha iyi seçimler yapmamıza yardımcı olabileceğidir. Ancak, insan olmanın her yönüne bir Fitbit koymanın ekonomik ve insani maliyetlerine de dikkat etmemiz gerekiyor.

Etrafımızda hayatımızın daha fazla bölümünü ölçmek ve optimize etmek için hareketler var. Finansal hizmetler şirketleri, kimin bir ev ipoteğine hak kazanacağını değerlendirmek için sayıları karıştırıyor. Apple ve Amazon gibi şirketler, bize ve doktorlarımıza uykumuz, kalp atış hızımız ve vücudumuzun diğer yönleri hakkında daha fazla bilgi vererek insanları daha sağlıklı hale getirmek istiyor. Bazı mahkemeler, bir bireyin gelecekte suç işleme olasılığını değerlendirerek hapis cezalarının belirlenmesine yardımcı olmak için yazılım kullanır.

Meslektaşlarım Jodi Kantor ve Arya Sundaram’ın bu hafta yayınlanan bir makalede açıkladıkları gibi, daha fazla işyeri, çalışanların zamanlarını nasıl harcadıklarını ölçüyor.

Şirketler, insanların bilgisayarlarında ve meslektaşları veya müşterileriyle etkileşimlerinde ne yaptıklarını dakika dakika izleyerek çağrı merkezi çalışanlarının, finans profesyonellerinin ve hatta bakımevindeki bakıcıların etkinliğini ölçmeye ve zamanlarını nasıl harcadıklarını yönlendirmeye çalışıyorlar.

Verilere dayanan üretkenlik teknikleri 20. yüzyılda fabrika zeminlerinde popüler hale geldi ve daha sonra kamyon şoförleri ve Amazon depo paketleyicileri gibi mavi yakalı profesyoneller için kullanıldı, ancak ofis işlerine de yayıldı.

İtirazı görebiliriz. Seçimlerimizi bilgilendirmeyecek veya insan hatasını denklemden çıkarmayacaksa teknolojinin anlamı nedir?

The New York Times soruşturmasının detaylandırdığı gibi, iş yerinde, emeklerinin nicelleştirilmesinden hoşlanan insanlar, bunun kendilerine ne kadar zaman kaybettiklerinin farkına vardıklarını ve çabalarının daha iyi bir ölçüsünü sağladığını söylediler. Çalışkan çalışanlar, bazen alaycı bir şekilde “patron yazılımı” veya patron yazılımı olarak adlandırılan teknolojiye sahip olmayı çekici bulabilirler. İster bakkal kasiyeri, ister teknoloji şefi olarak çalışıyor olun, bu bazen bir işte zor olabilir.

Beyzbol ve futbol gibi sporların, sporcuları değerlendirmek ve stratejiyi dikte etmek için istatistik ağırlıklı karar vermeyi benimsediğini biliyorsanız, bu masa jokeyleri için “Moneyball”dur.

Ancak bir bilgisayar bilimcisi ve “Yapay Zekasızlık: Bilgisayarlar Dünyayı Nasıl Yanlış Anlıyor” kitabının yazarı olan Meredith Broussard, teknolojinin bizi insan kararlarının karmaşasından kurtarmaya yardım edebileceği veya etmesi gerektiği konusunda şüpheci.

Evet, bilgisayarların potansiyel olarak hileli kredi kartı ödemelerini tespit etmeye yardımcı olmak için tonlarca finansal kayıtları gözden geçirmesi ve ipotek şirketlerinin beyaz ev sahiplerine orantısız bir şekilde kredi verip vermediklerini analiz etmeleri ve bu bilgileri sistemi değiştirmek için kullanmaları yararlıdır.

Ancak birçok durumda, veriler ve insanlar birlikte çalışmalıdır.

Broussard, bilgisayarların işçileri yargılayabileceği veya adil hapis cezaları verebileceği konusunda onlarca yıldır bir teknoloji fantezisi olduğunu söyledi. Ancak işinizde iyi olmak da dahil olmak üzere hayatın çoğu yönü matematik denklemleri değildir.

Broussard, “Bu tür izleme uygulamalarını kullanmanın hiçbir anlamı yok” dedi. “İnsanların gerçekte çalışma biçimleri için yeterli değiller. İnsanlar makine değildir.”

Broussard, insanların okulda ve işte yaptıkları grup etkinliklerine bir örnek verdi. Bazı insanların diğerlerinden daha fazla çaba sarf ettiğini biliyoruz. Bu haksızlık veya can sıkıcı gelebilir, ancak grup çalışmasının sürmesinin bir nedeni var. İnsanlar, toplamı her bir bireysel katkıdan daha büyük hale getirebilecek farklı ve tamamlayıcı becerilere sahiptir. İşbirliği genellikle işi daha iyi ve daha keyifli hale getirir ve bir bilgisayar puanı bunu mutlaka ölçemez.

Ayrıca, inovasyonun, insanlar bir şeyleri yapmanın geleneksel yollarına meydan okuduklarında gerçekleştiğini, ancak bu, herkesi hayali bir statüko idealine yönlendirmek için programlanmış sistemler tarafından cesaretlendirilmediğini söyledi. İnsanlar bunun akıllıca olduğuna inanma eğilimindedir. diğerleriVerilerle izlenmek ve değerlendirilmek için, dedi, ancak başlarına geldiğinde bundan nefret ediyor.

Jodi’ye, yazılımın bir gün insanların iş yerindeki değerini daha iyi değerlendirip değerlendiremeyeceği veya onları enerjilerini harcamak için daha verimli yollara yönlendirip yönlendiremeyeceği konusunda aylarca rapor halinde ne öğrendiğini sordum. İşçilerin çoğunlukla yaptıkları işin tam spektrumunun ölçülebileceğine inanmadıklarını söyledi.

Jodi, “Belki de gelecekte bir gün birileri, çalışanların güvenini gerçekten kazanacak bir ‘patron yazılımı’ – yani yönetim teknolojisi – icat edecek, dedi. “Ancak bu hikayede yazdığımız üretkenlik izleme teknolojisi, büyük bir iş yapmanın ne anlama geldiği gerçeğiyle uyuşmadığı için genellikle öfke ve kırgınlık uyandırır.”

Makaleyi ne kadar verimli okuduğunuzu da değerlendiren incelemenin tamamını okuyun. İzlendiğimi bildiğim için okurken daha verimliydim. Ayrıca beni tedirgin etti.

Daha fazla okumak için:

The Morning haber bülteninde David Leonhardt, The Times’ın araştırmasındaki gibi işçi izleme sistemlerinin, işverenlerin çalışanlar üzerinde daha fazla güce sahip olduğu daha büyük eğilime nasıl uyduğunu açıkladı.

2019’da meslektaşım Noam Scheiber, New York’taki bir Amazon deposunda işçilerle konuşarak zaman geçirdi. İşin her yönünü ölçmenin artıları ve bunu yapmanın insanların özerkliğini ve inisiyatifini boğduğu duygusu hakkında yazdı.

Yazarlar Anne Helen Petersen ve Charlie Warzel’in yazdığı “Ofis Dışı: Büyük Sorun ve Evden Çalışmanın Daha Büyük Vaadi” adlı bir kitap, yönetim üretkenlik tekniklerinin geçmişi ve bugünü hakkında daha fazla bilgi içeriyor.

Yazarlar ayrıca bu hafta bir Times Opinion podcast’i olan “The Ezra Klein Show”da kitaplarını tartıştılar. (Warzel eski bir Times gazetecisidir.)

Gitmeden önce …

• TikTok artık gündemde.Meslektaşım Tiffany Hsu, TikTok’un dünya çapında yüksek bahisli seçimlerle ilgili bilgiler de dahil olmak üzere yalanlar için gelişen bir yer haline geldiğine dair endişeler hakkında yazdı.

  Meslektaşım David McCabe, Washington’da yasa koyucular ve düzenleyiciler, TikTok ve Pekin’e veri sızdırabilecek Çin’in sahip olduğu diğer uygulamaların denetimi konusunda ilerleme kaydedilmemesinden memnun değiller. (Yarınki bültende TikTok hakkında daha fazla bilgi vereceğim.)

• Reçetesiz devlet onaylı işitme cihazları: Meslektaşım Christina Jewett, Gıda ve İlaç İdaresi’nin, insanların eczane gözlüklerinde olduğu gibi kendi başlarına satın alabilecekleri yeni bir onaylanmış işitme cihazı kategorisi için yolu açtığını bildirdi. Bu yeni tüketici ürünleri pazarının nasıl geliştiğini merak ediyorum ve reçetesiz satılan gözlüklerin bugünkü haline gelmesinin onlarca yıl sürdüğünü düşünüyorum.

  2021’de On Tech’den: Tezgah üstü işitme cihazları, devlet ve teknoloji şirketlerini en iyi şekilde gösterme potansiyeline sahiptir.

• Golf arabaları sadece golf için olmamalı. Bir ulaşım politikası uzmanı olan David Zipper, Slate’de birçok topluluğun golf arabalarına yer açması gerektiğini çünkü gelecek için kullanışlı, uygun fiyatlı ve iklim dostu bir ulaşım teknolojisi olabileceklerini yazdı. Peachtree City, Ga. için çalıştı, Fermuar detaylı.

  Diğer ulaşım teknolojisinde:Meslektaşım Cade Metz, Las Vegas’taki bir Lyft hizmetinin planlı bir şekilde genişletilmesi de dahil olmak üzere, kendi kendine giden araba hizmetlerinin, insan kontrolünden bağımsız arabaları nadiren çalıştırdığını açıkladı.

Buna sarılmak

Bu, burnuna Mardi Gras temalı bir çorap doldurulmuş bir köpek. Köpek, Stevie Nix, burnunda bir eldivenle aynı derecede sevimli görünüyor.

Senden duymak istiyoruz. Bize bu haber bülteni hakkında ne düşündüğünüzü ve başka neleri keşfetmemizi istediğinizi söyleyin. adresinden bize ulaşabilirsiniz. ontech@nytimes.com.

Bu bülteni henüz gelen kutunuza almadıysanız, lütfen buradan kaydolun . Ayrıca okuyabilirsiniz Teknoloji sütunlarında geçmiş .