Yapay Zeka Araba Kazalarını Bitirebilir mi? Potansiyel Orada.

Bu makale, yapay zekanın günlük sorunları çözme potansiyeline ilişkin sınırlı bir serinin son makalesidir.

Dünya Sağlık Örgütü’ne göre, her yıl dünya yollarındaki çarpışmalarda yaklaşık 1,35 milyon insan ölüyor ve 50 milyon kadar insan da ciddi şekilde yaralanıyor. ABD Ulaştırma Bakanlığı’nın tahminlerine göre, ABD’de salgın sırasında ölümler büyük ölçüde arttı ve şimdiye kadar kaydedilen en büyük altı aylık artışa yol açtı. Hız, dikkat dağınıklığı, sürüşte bozulma ve emniyet kemeri takmama en önemli nedenlerdi.

Yapay zeka, sürüş güvenliğini artırmak için halihazırda kullanılıyor: Direksiyon başındaki davranışları izleyen ve güvenli sürücüleri, birbirleriyle ve yol altyapısıyla iletişim kuran avantajlar ve bağlantılı araçlarla ödüllendiren cep telefonu uygulamaları.

Ama ileride ne var? İnsanların yapamadığını yapay zeka yapabilir mi? Ve teknoloji, sürücüsüz arabaların yaygınlaşmasından önce gelişecek mi?

“Bence yapay zeka, yol güvenliği ve kendi kendini süren araçlar konusunda çok fazla abartı var – süper şişirilmiş” dedi başkan David Ward Londra merkezli kar amacı gütmeyen Global Yeni Araba Değerlendirme Programı’ndan. Odaklanmanın, “uzak ütopik bir vaatte değil, düşük asılı meyvede” olması gerektiğini söyledi.

Bay Ward gibi savunucular, şu anda mevcut olan faydalı, düşük maliyetli, ara teknolojilere bakıyorlar. En iyi örnek, araç içi kameralar ve haritalar aracılığıyla bir otomobilin hızını yönetmek için AI kullanan akıllı hız yardımı veya ISA’dır. Teknoloji, Temmuz ayından itibaren Avrupa Birliği’ndeki tüm yeni araçlarda zorunlu olacak, ancak henüz Amerika Birleşik Devletleri’nde yer almadı.

Avustralya merkezli Acusensus, yol güvenliğini sağlamak için yapay zeka kullanan şirketler arasında yer alıyor. Acusensus’un dediği gibi “akıllı gözler” olan kameraları, genellikle tespit edilmesi ve uygulanması zor olan tehlikeli sürüş davranışlarını belirlemek için makine öğrenimi ile birlikte yüksek çözünürlüklü görüntüleme kullanır.

Şirketin Kuzey Amerika satıştan sorumlu başkan yardımcısı Mark Etzbach, “Hayat kurtarabilecek bir teknolojimiz var” dedi.

İnsan gözünün aksine hava koşullarından veya yüksek hızlardan etkilenmeyen patenti bekleyen teknolojinin araç içindeki davranışları görüntüleyip kaydedebildiğini söyleyen Bay Etzbach, şunları söyledi: Kameralar, üst geçitler, mesajlaşma işaretleri veya hareketli yapılar gibi mevcut yol kenarı altyapısına kurulabilir. Görüntüler daha sonra belirli parametrelere göre eğitilen AI için optimize edilir.

Acusensus’un algoritmaları, belirli bir sürücünün riskli davranışlarda bulunup bulunmadığını yüksek bir olasılıkla belirleyebilir, diyor şirket. Bay Etzbach, “Dikkat dağıtmayı değerlendirebiliriz,” dedi. “İşgalci kısıtlamasını değerlendirebiliriz. Araç hızını değerlendirebiliriz. Aynı anda üç davranışa bakabiliyoruz. Davranışların yüzde 90’ından fazlası gösterge panosunun altında gerçekleşiyor.”

Bu tür bir teknoloji, kolluk kuvvetlerine, bir sürücünün direksiyon dışında bir şeyi (belki bir telefon gibi) tutup tutmadığını ve bu sürücünün birisine mesaj atmak için aşağıya bakıp bakmadığını net bir şekilde görme yeteneği verecektir. (Görünmez bir flaş, ön camın net bir şekilde nüfuz etmesini sağlar.)

Teknoloji, Acusensus’un kurucu ortağı Alexander Jannink tarafından, 2013 yılında bir arkadaş ve yazılım mühendisi arkadaşının bisiklet sürerken öldürülmesinden sonra geliştirildi. ve dikkati dağıldığına inanılan engelli bir sürücü tarafından öldürüldü,” dedi Bay Etzbach.

Şirketin ana ürünü Heads-Up, ilk olarak 2019’da Avustralya, Yeni Güney Galler’de piyasaya sürüldü. Heads-Up sistemi, daha sonra yetkililer tarafından bir ihlal olasılığı için taranan görüntüleri yakalar. Şirket, ilk iki yılda devletin ölümlerde yüzde 22’lik bir azalma ve telefon kullanımında yüzde 80’den fazla bir azalma yaşadığını söylüyor. Teknoloji şu anda Avustralya’nın başka yerlerinde ve yurtdışında ek pilot projelerle birlikte Yeni Güney Galler ve Queensland’de konuşlandırılıyor.

Teknolojinin bir sonraki yinelemesi olan Heads-Up Real Time, Amerika Birleşik Devletleri’nde uygulanmak üzere öneriliyor. Veriler ve görüntüler, devriye arabalarındaki memurlara gerçek zamanlı olarak gönderilecek ve daha sonra dizüstü bilgisayarlarda görüntülenebilecekler.

“Bu, insanların direksiyon başında ne yaptığını ve potansiyel olarak kendilerini ve başkalarını riske attığını daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için teknolojiden ve bu durumda yapay zekadan yararlanabilmekle ilgili” diyor kıdemli direktör Pam Shadel Fischer Eyalet karayolu güvenlik ofislerini temsil eden bir kar amacı gütmeyen Valiler Otoyol Güvenliği Derneği için dış angajman. “Burada gerçek bir potansiyel olduğunu düşünüyoruz.”

Yüksek görünürlüklü trafik yaptırımları olduğunda – örneğin işaretli arabalardaki memurlar – Bayan Shadel Fischer, “insanlar daha iyi davranıyor, yavaşlıyor, telefonlarını koyuyorlar” dedi. aşağı inerler ve tokalaşırlar.”

Devam etti: “Yapmaları gereken şeyleri yapıyorlar. Ancak her yola bir subay koyamayacağımızı da biliyoruz, bu yüzden her zaman yardımcı olabilecek teknolojiye bakıyoruz.”

Acusensus’un teknolojisi, yetkililerin yaptırımı iyileştirmesi, altyapıda değişiklik yapması veya yeni yasaları kabul etmesi gereken yerleri belirlemeye yardımcı olan “sıcak noktaları” belirlemek için de kullanılabilir. Son aylarda şirket, bir dizi yerel kolluk kuvveti ve eyalet ulaşım departmanları için gösteriler ve değerlendirmeler gerçekleştirdi.

Missouri’de günde ortalama üç buçuk çarpışma olan yüksek riskli bir koridorun Ağustos ayında 18 saatlik bir değerlendirmesi sırasında, 11.000’den fazla araç geçti. Sürücülerin en az yüzde 60’ı aşırı hız yapıyordu; ortalama yüzde 6,5’i cep telefonu kullanıyordu, bu da ulusal ortalamanın iki katından fazla; ve yüzde 5,5’in biraz altında, iki eşzamanlı riskli sürüş davranışında bulundu.

“Geçen yıl trafik kazalarında rekor bir yıl yaşadılar,” dedi Bay Etzbach. “Bu yol güvenliği sorunlarından bazılarını ele alabilmek için politikayı değiştirmek istiyorlar.”

Teknoloji eyalet düzeyinde ilgi görüyor. Bay Etzbach, “Veri projeleri için iki eyaletle sözleşme yaptık ve daha birçok ülkeyle görüşme halindeyiz” dedi. Bu eyaletlerden biri olan Indiana, “uygulama konuşlandırılabilirliğinin değerlendirilmesi için teknolojiye pilotluk yapıyor.”

Acusensus’a benzer bir teknoloji Avrupa’da da değerlendiriliyor. Paris’teki Avrupa Büyükşehir Ulaşım Otoriteleri genel sekreteri Alexandre Santacreu, büyük ölçekli veri toplamanın karayolu ağlarında çarpışmaları önlemede kullanım için büyük bir potansiyele sahip olduğunu söyledi. “AI veriye aç, ancak şu anda karayolu yetkililerinin elinde çok az veri var” dedi.

Barselona, ​​​​İspanya’da yakın zamanda yapılan bir deneme, güzergah boyunca araçlar, yayalar ve diğerleriyle çatışmaların olduğu yerleri haritalamak için şehir içi otobüslerde bilgisayarlı görme teknolojisini kullandı. kaza risklerinin en yüksek olduğu yerleri belirlemek için. Uluslararası Taşımacılık Forumu tarafından yayınlanan AI ve yol güvenliği hakkında bir rapor yazan Bay Santacreu, “Binlerce otobüs ve binlerce cadde ile bir yıl boyunca bu tür verileri topladığınızda bir yere varırsınız” dedi. “Bu yaklaşım geniş çapta benimsenmiyor, ancak olması gerekiyor. Her şehrin test etmesini tavsiye ederim.”

Bilgisayarla görü teknolojisi, ham video akışlarını anlamlandırmak için yapay zekayı kullanır – bu durumda, yol yerleşimlerini, yayaların ve araçların konumlarını ve hızı kaydeden otobüs kameralarından. Bay Santacreu, video verilerinin genellikle gizliliği korumak için işlendikten sonra imha edildiğini söyledi.

Rapor, kesin ve ilgili verilerin bulunduğu bölgelerde, “AI, tehlikeli yerleri kazalar meydana gelmeden önce proaktif olarak belirleyebilir.” Bellevue, Wash.’da yakın zamanda yapılan bir değerlendirmede, 40 kavşakta gelişmiş yapay zeka algoritmaları ve video analitiği kullanıldı.

Hükümetlerin verileri geniş çapta paylaşması ve veri pazarları için yer açması önemlidir, çünkü bunlar “kaliteli verileri sağlamanın en iyi yoludur” dedi Bay Santacreu. “Eninde sonunda, tüm bu verileri alıp kullanmanın bir yolunu bulabilirsek, Hedef Sıfır’a yaklaşacağımız konusunda iyimserim.”

İlk olarak 1990’larda İsveç’te tanıtılan ve şu anda dünya çapında birçok şehir tarafından benimsenen Hedef Sıfır’ın hedefi, birden fazla koruma katmanı oluşturarak tüm yol ölümlerini ve ciddi yaralanmaları ortadan kaldırmaktır, böylece biri arızalanırsa diğerleri sağlar. bir güvenlik ağı.

Herkes bilgisayar öğrenimine güvenerek satılmaz. Küresel Yeni Araba Değerlendirme Programından Bay Ward, insanların hala yapay zekadan daha iyi performans gösterdiğini söyledi.

“Yayayla göz teması kuran dikkatli bir sürücü, o kişinin karşıdan karşıya geçmeye niyeti olup olmadığını ölçebilir. AI bunu yapamıyor, henüz değil” dedi. Yapay zekanın gelişmek için muazzam bir kapasitesi olduğunu biliyoruz, ancak tüm bunlarda insan boyutunu tamamen ortadan kaldırabileceğini düşünürsek büyük bir hata yapıyor olabiliriz.”

Birçok AI yeniliğinde olduğu gibi, teknoloji de gizlilik sorunlarını gündeme getiriyor.

“Kendimizi güvende tutmak için hayatımıza ne kadar izinsiz girmek istediğimizle ilgili bu klasik soru,” dedi Bay Ward.

“Yol alanımızı paylaşıyoruz ve arabaların kapalı ortamında özgürlüğümüzün sınırları var, ancak bu, daha fazla izinsiz giriş anlamına geliyor,” dedi izleme teknolojisi. “AI bize bunu getiriyor.”