Mitsubishi Electric Maisart®* AI teknolojisinin kilit özelliklerinden birisi olan IRL, nispeten az ölçüde bilgi kullanarak insan gibisi hareketleri taklit eden makineleri mümkün kılıyor. Yeni kolaboratif AI teknolojisi, makinelerin insanların yanında çalıştığı üretim ve dağıtım tesislerinde otomatik güdümlü araçlarda (AGV) ve robotlarda yapılacak test çalışmalarıyla daha tesirli hale getirilecek. Kelam konusu teknolojinin şoförsüz otonom arabalar ve başka uygulamalarda kullanılması bekleniyor.

Öne Çıkan Özellikler

1)İnsan ve makinelerin birebir ortamda çalıştığı yerlerde verimlilikte artış sağlanıyor

Mitsubishi Electric kolaboratif AI teknolojisi, insan ve makinelerin birebir ortamda çalıştığı yerlerde bu çalışma alanlarından çekilen görüntü kayıtlarını kullanarak AGV’lerin insan hareketlerini öğrenmesine ve taklit etmesine imkan tanıyor. Yol verme üzere hareketlerin öğrenilmesini mümkün kılan teknoloji, AGV’lerin çarpışması yahut çıkmazda kalması üzere istenmeyen durumların önüne geçmesine yardımcı oluyor. Mitsubishi Electric’in tesislerinde gerçekleştirdiği simülasyonlar, daha az zeki makinelerin kullanıldığı klasik karma çalışma ortamlarına nazaran çalışma verimliliğinin yaklaşık yüzde 30 arttığını gösteriyor.

 

2) Maisart IRL öğrenme için gerekli olan çalışma bilgilerinin ölçüsü azalıyor

AI’nin insan hareketlerini öğrenmesi ve taklit etmesini sağlamak için klasik makine tahsili, büyük ölçülerde çalışma verisine ve görüntü datalarına muhtaçlık duyuyor. Bu da vakit ve maliyet masrafına yol açıyor. Lakin Mitsubishi Electric Maisart AI, insan hareketlerini öğrenerek taklit etmek için gerekli olan data ölçüsünü azaltmak için IRL kullanıyor. Simülasyonlarda, yeni teknolojinin olağanda kullanılan dataların yalnızca yüzde 10 yahut daha azına gereksinim duyduğu görülüyor.

 

Gelecekteki Gelişmeler

Mitsubishi Electric, önümüzdeki devirde yeni kolaboratif AI teknolojisini ticari tesislerde uygulamaya yönelik çalışmalarına devam edecek. Öngörülen yararlar ortasında artırılmış çalışma verimliliği, personellerin toplumsal arayı koruyabilmeleri, insan ve makinelerin, fabrika üretim sınırları ve lojistik depoları üzere ortamların yanı sıra şoförsüz otonom arabalar için uygulamalarda birbirleriyle inançlı bir halde çalışmasını sağlamak yer alıyor.

 

Art Plan

AGV üzere makineler ve beşerler, fabrika ve depolarda birlikte çalışırken makine operasyonlarının optimizasyonu daha değerli hale geliyor ve bu da yetersiz uyum ve çalışma açmazlarından ötürü verimliliği azaltabiliyor. Makinelerin beşerlerle tesirli bir halde uyum kurabilmesi için görüntülerde yer alan insan hareketlerinin öğrenilerek taklit edilmesi gerekiyor ve bu süreç gerekli olan görüntü datalarının ölçüsünü azaltan IRL ile daha verimli ve süratli hale getiriliyor. Son olarak kelam konusu teknolojinin ticari uygulamalarının, insan ve makinelerin birlikte çalıştığı fabrikalar, depolar üzere ortamların yanı sıra şoförsüz arabalarla dolu yollarda verimliliği artırması bekleniyor.

Hibya Haber Ajansı

About Post Author

HaberSeçimiNet sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin