Covıd-19 tanısında yapay zeka temelli karar destek sistemi
COVID-19 hastalığını erken bir evrede tespit etmek ve enfekte olmuş hastayı sağlıklı şahıslardan çabucak izole etmek ve tedaviye başlamak kıymet …
COVID-19 hastalığını erken bir evrede tespit etmek ve enfekte olmuş hastayı sağlıklı şahıslardan çabucak izole etmek ve tedaviye başlamak kıymet taşıyor. Hastalığın teşhisinde PCR testinin yanında akciğer tomografisi ve kimi kan tetkikleri kullanılıyor. Bilhassa pandemi periyodunda, ağır hasta müracaatının olduğu birtakım merkezlerde tanıyı desteklemek ve akciğerin ne seviyede etkilendiğinin belirlenmesinde sıklıkla tomografi çekilmesi ve kıymetlendirilmesi gerekebiliyor. Bu da fazla iş gücü ve daha çok vakte ihtiyaç oluşturabiliyor.
Türkiye İş Bankası iştirakleri Bayındır Sıhhat Kümesi ve Softtech iş birliği ile yapay zeka teknolojisi temelli geliştirilen COVID-19 Karar Dayanak Sistemi, COVID-19 müspet hastaların %92’sini başarılı halde tespit edip, bir akciğer bilgisayarlı tomografisi incelemesinde tomografide yer alan yüzlerce manzara ortasından, hastalığın olduğu imgeleri kısa müddette iddia ediyor ve tabipler için karar takviye düzeneği oluşturuyor.
Tüm dünya ile birlikte ülkemizi de tesiri altına alan COVID-19’un tanısı PCR tetkiki ile yapılıyor. Bilimsel araştırmalarda bu formülün hassaslığı %50-60 ortasında değişiyor ve tekrarlayan çalışmalarla fakat hassaslığın artırılması sağlanabiliyor. Klinik olarak COVID-19 tanısı düşünülen, teneffüs sorunu olan hastalarda PCR testine ek olarak, yapılacak bilgisayarlı tomografi (BT) teşhiste büyük rol oynuyor. Yapılan uluslarası pek çok bilimsel çalışma, toraks BT’nin (akciğer bilgisayarlı tomografisi) COVID-19’un akciğerde sebep olduğu tahribatın tespit edilebilmesinin yanında süratli ve sağlam bir şekilde hastalığın teşhisinde da kullanılabileceğini göstermiştir.
Bayındır Sıhhat Kümesi ve Softtech’in işbirliği ile geliştirilen COVID-19 KARAR DAYANAK SİSTEMİ projesi ile hekimlerin, akciğer BT incelemelerinde dikkat edilmesi gereken manzaralara odaklanarak, süratli karar vermelerine yardımcı olmak hedefleniyor. Sistem, BT tetkikindeki yüzlerce imaj içinde hastalık tutulumu olanları kısa müddette tanıyabiliyor. Bu yolla COVID-19’a bağlı akciğer tutulumu olan hastaların %92’sini başarılı formda tespit edebiliyor.
Bayındır Hastaneleri bünyesinde çekilmiş olan toraks BT manzaralarındaki COVID-19 belirtisi taşıyan işaret ve paternler, machine learning (makine öğrenimi) teknolojisi ile geliştirilen uygulamaya yükleniyor. Sistemin tanımlama yetisi, incelenen her bir imaj ile otomatik olarak yükseltilecek formda çalışmalara devam ediliyor. Geliştirilen bu teknoloji sayesinde uygulama, yüklenen imajları inceleyerek en küçük boyutta olan bulguları bile yakalayabiliyor.
YAPAY ZEKA TEMELLİ BT İNCELEMESİNDE ÜÇ KIYMETLI NOKTA
COVID-19 hastalarında yapay zeka kullanılarak yapılan bilgisayarlı tomografi incelemesinde süratli kıymetlendirme, yanlışsız kıymetlendirme ve tedavi sürecinin kıymetlendirilmesi öne çıkıyor.
1. Süratli Kıymetlendirme: Pandemi periyodunda kısa müddette çok sayıda hastanın tetkikinin yapılması gerekebiliyor. Bir BT incelemesi 300-350 ortasında kesit manzara içeriyor. Bu manzaralar süratli bir formda değerlendirildiğinde dahi hasta başına 10 dakika kadar sürebiliyor. Yapay zeka bu manzaraları saniyeler içinde kıymetlendirerek kuşkulu alanları ortaya koyuyor. Böylelikle varsayım kıymeti artıp, yanlış negatiflik oranı düşüyor.
2. Gerçek Kıymetlendirme: Yapay zeka ile hassaslık, özgüllük ve gerçeklik üzere teşhis bedellerinin yükseltilmesi hedefleniyor.
3. Tedavi Sürecinin Değerlendirmesi: COVID-19 tanısı almış olan ve akciğer tutulumu bulunan hastalarda, hastalığın seyrinin kıymetlendirilmesi ve yapılan BT tetkiklerinin evvelki BT ile mukayesesi olağan bir değerlendirmeye nazaran daha fazla vakit alıyor. Bu karşılaştırmanın yapay zeka ile yapılabilmesi vakit ve hakikat karşılaştırma açısından hayli değerli.
SIHHAT SİSTEMİNE BÜYÜK YARAR
Tüm dünyada yaşanan pandemi sürecinde sıhhat çalışanlarının verdiği emek ve özverinin ehemmiyetini vurgulayan ve bu süreçte geliştirilen bu yeni uygulamanın hekimlere Karar Dayanak Sistemi açısından büyük yarar sağlayacağını söyleyen Türkiye İş Bankası iştiraklerinden Bayındır Sıhhat Kümesi Genel Müdürü Sezai Sevgin: “Uygulama, manzaraları hem çok süratli sürece hem de insan gözüyle yakalanamayacak bulguları saptama kabiliyetine sahip olması nedeniyle hastalarımıza, doktorlarımıza ve ülkemiz sıhhat sistemine büyük yarar sunacağını umuyoruz” dedi.
Geliştirdikleri teknoloji ile COVID-19 teşhislerinin çok kısa müddette yüksek doğruluk oranı ile belirlenebileceğini lisana getiren Softtech Genel Müdürü M.Murat Ertem: “Sıhhat hizmetlerinde yapılan inovasyonlar, sıhhat uzmanlarının daha verimli ve süratli çalışmalarına yardımcı olarak hastalarına odaklanmalarına dayanak olmaktadır. Yapay zeka teknolojisi ile geliştirdiğimiz COVID-19 Karar Dayanak Sistemi’nin de sıhhat uzmanlarının daha süratli biçimde teşhis koymalarını sağlayarak vakit yaratmalarına ve daha çok beşere yarar sağlayabilmelerini diliyoruz” dedi.
COVID-19 KARAR DAYANAK SİSTEM ÖZELLİKLERİ
- Akciğer BT imajları üzerinde yapay zeka teknolojisi kullanılarak geliştirildi.
- Hastanın BT manzaralarında COVID-19 bulgusu olan manzaralar işaretlenerek hekimler için karar dayanak düzeneği oluşturuyor.
- Hastane ağı içinde web tarayıcı ile kestirim sonuçlarına direkt ulaşılıyor.
- Hastane sistemleri ile kolay entegre ediliyor ve konseyimi kolay yapılıyor.
- Lokal, hibrid, bulut hizmet sağlayıcılarda çalışabiliyor.
Hibya Haber Ajansı
