AI, Kripto Piyasalarında Ticaret Avantajı Oluşturabilir

ChatGPT gibi bir büyük dil modeline (LLM) nasıl LLM seçileceğini sorarsanız, size GPT-4’ten şuna benzer bir yanıt verecektir:

Finans dünyasında, arz ve talep ilkesi, herhangi bir zamanda herhangi bir varlık sınıfının adil fiyatını belirlemek için temel bir mekanizma olarak hizmet eder. Bu ekonomik kavram, bir varlığın denge fiyatının, alıcılar tarafından talep edilen miktar, satıcılar tarafından arz edilen miktar ile eşleştiğinde kurulduğunu savunur.

Temel faktörler, yatırımcıların bir şirketin gerçek değerini belirlemek için bir şirketin mali sağlığını, sektördeki konumunu ve genel ekonomik ortamını analiz ettiği geleneksel hisse senedi piyasalarının değerlendirilmesinde uzun süredir çok önemli bir rol oynamıştır. Kazançlar, hasılat ve borç-özsermaye oranları gibi temel ölçütler, bir şirketin performansının net bir resmini sunarak yatırımcıların alım/satım kararları vermesini sağlar. Bununla birlikte, bu tür ölçümler, hızla gelişen kripto para birimleri dünyasında henüz mevcut değildir.

Okuyorsun Kripto Uzun & Kısa , profesyonel yatırımcılar için içgörüler, haberler ve analizler içeren haftalık bültenimiz. buradan kaydolun her Çarşamba gelen kutunuza almak için.

Finansal tabloların olmaması ve gelişen teknolojilerin etkisini tahmin etmenin zorluğu, geleneksel fiyatlandırma yöntemleriyle kripto para birimlerine değer biçmeyi zorlaştırıyor. Ayrıca, aşırı fiyat oynaklığı, kripto alanındaki temel analizin verimliliğini daha da zorluyor.

Geleneksel değerleme yöntemlerinin yokluğunda, fiyat genellikle genel kripto piyasası ve/veya belirli bir belirteç etrafındaki duyarlılık tarafından belirleniyor gibi görünüyor. Piyasa katılımcılarının algısı ve duygusal tepkileri, genellikle fiyat dalgalanmalarının yönlendirilmesinde ve yatırım kararlarının şekillendirilmesinde daha belirgin bir rol oynar.

Rasyonel bir tüccar için, bu tür bir mantıksızlık piyasada bir fırsat sunar – keşke piyasanın ruh halini (diğer adıyla duyarlılığı) hızlı ve doğru bir şekilde yakalayabilseydi. Uzun yıllar boyunca, duygularla çalışmak aşılmaz bir zorluk gibi göründü. Günlük tüccarlar çoğunlukla kripto haber başlıklarına, Discord içeriden sohbetlere ve duyurulara güvendi. Ve sistematik tacirler, yalnızca ortalama kalitede duygu analizi araçlarının geliştirilmesi için önemli ölçüde çaba harcamak zorunda kaldı. O zamanlar teknolojinin sınırlamaları, küresel medya tarafından üretilen çok büyük miktardaki veriyi verimli bir şekilde işlemeyi ve anlamayı zorlaştırıyordu.

Dönüştürücüler ve LLM’lerdeki devrim, özellikle, tüccarların duyarlılığa geniş ölçekte yaklaşmasına izin vererek, manuel puanlamaya ve Word2Vec modellerine dayanan geleneksel yöntemlere göre inanılmaz bir gelişme sağladı.

En iyi LLM’yi oluşturmak için yarışan yazılım tabanlı teknoloji şirketlerinin rekabet ortamı şimdi hızla gelişiyor. Aşağıdaki tablo, devam eden bu yarışın etkileyici bir örneğini sunmakta ve bazı önemli oyuncuları ve sahaya yaptıkları katkıları sergilemektedir:

Bu LLM’ler, içerik oluşturucularını bile şaşırtacak şekilde boyut olarak artmaya ve performansı iyileştirmeye devam ediyor. İnsanlar LLM’lerin yapay genel zekanın (AGI) ilk belirtileri mi yoksa sadece akılsız papağanlar mı olduğunu tartışırken, farklı endüstrilerde ve özellikle finansta kullanımları yalnızca hızlanacak.

Transformatörler ve LLM’lerin getirdiği potansiyel devrim, kripto ticaret ortamını önemli ölçüde değiştirebilir. Piyasa duyarlılığını daha geniş bir ölçekte değerlendirme yeteneği sayesinde, tacirler piyasadaki mantıksızlıklardan daha etkin bir şekilde yararlanabilirler.

Burada bulunan en son teknik incelememizde LLM’ler, türleri ve uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.