Bu Algoritmalar Dünyanın En Ölümcül Katiline Bir Son Verebilir

Solunum yolu hastalıklarının bol olduğu ve eğitimli tıp uzmanlarının ayak basmaktan korktuğu dünyanın en uzak ve yoksul köşelerinden bazılarında, teşhis, yapay zeka ve internet tarafından giderek daha fazla güçleniyor.

Telefondaki veya bilgisayardaki yeni bir uygulama, bir dakikadan daha kısa bir sürede, tüberküloz, Covid-19 ve diğer 27 koşulların belirtileri için röntgen tarayabilir.

Dünyadaki en ölümcül bulaşıcı hastalık olan TB geçen yıl yaklaşık 1,4 milyon can aldı. QXR adlı uygulama, son birkaç yılda TB’yi taramak ve teşhis etmek için ortaya çıkan birçok A.I tabanlı araçtan biridir.

Araçlar, hastalığı erken belirleme ve gereksiz laboratuvar testlerinin maliyetini azaltma umudu sunuyor. Büyük ölçekte kullanıldığında, ortaya çıkan hastalık kümelerini de tespit edebilirler.

Montreal’deki McGill Uluslararası TB Merkezi direktörü Madhukar Pai, “A. I.’in tüm uygulamaları arasında, bir görüntüyü insan radyoloğu yerine bir algoritma kullanarak dijital olarak yorumlamanın muhtemelen en ileride olduğunu düşünüyorum” dedi.

Dr. Pai ve diğer uzmanlar, yapay zekanın klinisyenlerin yerini alamayacağı konusunda uyardı. Ancak A.I. ile klinik uzmanlığın birleşimi güçlü olduğunu kanıtlıyor.

San Diego’daki Scripps Araştırma Çeviri Enstitüsü’nün direktörü ve tıpta yapay zeka kullanımı üzerine bir kitabın yazarı olan Dr. Eric Topol, “Makine artı klinisyen klinisyenden daha iyidir ve aynı zamanda tek başına makineden daha iyidir” dedi. .

Dünyadaki tüberküloz vakalarının yaklaşık dörtte birinin meydana geldiği Hindistan’da, hastalığı uzak yerlerde işaretleyebilecek bir uygulamaya acilen ihtiyaç duyulmaktadır.

Hindistan’ın kuzeybatısındaki küçük bir kasaba olan Nandurbar’daki Chinchpada Hristiyan Hastanesi, bazıları merkezi ziyaret etmek için 200 km’ye kadar seyahat eden Bhil kabile topluluğunun üyelerine hizmet veriyor. 50 yataklı hastanede sekiz doktor ve yalnızca en temel tıbbi ekipman var.

Ülke genelinde açık olan Hindistan’ın en fakir 20 bölgesinden biri olan Simdega, engebeli yollarda yaklaşık beş saatlik yolculukla en yakın kasaba olan Rourkela’dan izole edilmiştir. Bölgedeki kabile nüfusu, yoğun, yaprak dökmeyen ormanlarla çevrili küçük mezralarda yaşıyor. Direktör Dr. George Mathew, Simdega’nın 60 yatağı ve üç doktoru bulunan tıp merkezi, “kelimenin tam anlamıyla hiçbir yerin ortasında” olduğunu söyledi.

Dr. Mathew, yetersiz personelin “sıtmadan miyokard enfarktüsüne ve konvülsiyonlardan kafa yaralanmalarına kadar” önüne çıkan her şeyi yönetmesi gerektiğini söyledi. Yıllar geçtikçe kendine röntgen okumayı öğrendi ve şaşkına döndüğünde çok uzak arkadaşları ve eski meslektaşları arasındaki radyologlara başvuruyor.

Nandurbar ve Simdega’nın birbirinden 800 milden fazla uzaklaşmasına rağmen, nüfusları şaşırtıcı derecede benzer. Sıtma, orak hücre hastalığı ve tüberküloz, aralarında yoksulluk, ruhsal şifacılara ve alkolizm – hatta çocuklar arasında – daha da karmaşık hale geliyor.

Nandurbar hastanesinin tıp şefi Dr. Ashita Singh, “Verem ihmal edilme eğilimindedir ve teşhis sıklıkla gecikir” dedi. İnsanlar bu tıp merkezlerine vardıklarında, genellikle “çok, çok hastadırlar ve başka hiçbir yerde değerlendirilmemiştir” dedi.

Ancak bazı hastalarda X-ışınları, uzman olmayanların tespit edemeyeceği kadar ince işaretler taşır. Dr. Singh, “A. I. teknolojinin büyük fayda sağlayabileceği bu hasta grubunda var” dedi.

Koronavirüsün gelişi – ve ardından gelen kilitlenme – bu uzak hastaneleri en yakın kasabalardan ve radyologlardan da mahvetti. Ayrıca her iki hastalık da akciğerleri etkilediği için verem teşhislerini daha da geciktirdi ve karmaşık hale getirdi.

Birkaç ay önce, her iki hastane de Hintli Qure şirketi tarafından yapılan bir uygulama olan qXR’yi kullanmaya başladı. ai ve Hindistan hükümeti tarafından sübvanse edildi. Uygulama, kullanıcının bir X-ray taramasına izin verir. Verem kanıtı bulursa, hastaya bir risk puanı atar. Doktorlar daha sonra en yüksek riske sahip hastalar üzerinde doğrulayıcı testler yapabilirler.

Dr. Singh, Nandurbar’daki hastanede, uygulamanın Ekim ayında 20 hastada TB’nin teşhis edilmesine yardımcı olduğunu söyledi.

Uzmanlar, qXR gibi uygulamaların düşük TB prevalansına sahip yerlerde ve TB’ye yakalanma riski yüksek olan H.I.V hastalarının yanı sıra başka rahatsızlıkları olanların rutin taramalarında da faydalı olabileceğini söyledi.

Johns Hopkins Üniversitesi’nden tüberküloz uzmanı Dr. Richard E. Chaisson, “Tüberküloz olduğundan şüphelenilen kişilerin çoğu göğüs röntgeni, onları yorumlama konusunda uzaktan uzman olmayan kişiler tarafından okunur,” dedi. “X-ışınlarını okuyabilen bir A.I paketi olsaydı ve BT taraması sizin için uzaktaki bir acil serviste olsaydı, bu çok büyük bir ilerleme olurdu. ”

qXR, TB’yi tespit etmek için A.I tabanlı uygulamalar arasında en umut verici olanlardan biridir. Uygulamayı geliştiren şirket, birkaç yıl önce Hindistan’daki bir hastanedeki bir doktor önerene kadar bu potansiyelin farkında değildi.

Stop TB Partnership tarafından yürütülen farklı A. I. uygulamalarını karşılaştıran çalışmalarda, A.I uygulamalarının tümü deneyimli insan okuyuculardan daha iyi performans gösterdi ve qXR en iyisi gibi görünüyordu.

Qure’ye göre uygulama, TB’yi yüzde 95 doğrulukla tanımlıyor. ai’nin genel müdürü, Prashant Warier. Ancak bu kesinlik düzeyi, Dr. Topol’un A.I tabanlı uygulamalarla “ortak bir sorun” olarak nitelendirdiği gerçek dünya koşullarına dayanmamaktadır. Dr. Topol, bir TB programının Amerika Birleşik Devletleri veya Batı Avrupa’da Hindistan’dakinden daha az kesin olabileceğini, çünkü bu yerlerde hastalığın yaygınlığının daha düşük olduğunu da sözlerine ekledi.

Uygulama yalnızca yetişkinlerde test edilmiştir, ancak şu anda 6 yaş ve üstü çocuklarda kullanılmaktadır. Brown Üniversitesi’nde pediatrik TBC uzmanı olan Dr. Silvia S. Chiang, göğüs röntgenlerinin özellikle pediatrik TB için yararlı olduğunu çünkü çocuklarda vakaların yaklaşık yüzde 70’inin laboratuvar testleriyle doğrulanamadığını söyledi.

“Pediatrik göğüs röntgenlerini yorumlamakta rahat hisseden eğitimli profesyonellerin büyük bir eksikliği var” dedi, “bu nedenle çocuklarda bilgisayar destekli X-ışını okuma teknolojilerinin geliştirilmesi ve doğrulanması büyük ölçüde yardımcı olacaktır. ”

Elbette. ai, uygulamasını Bangladeş’teki çocuklarda test ettiğini ve verileri gelecek yılın başlarında yayınlayacağını söyledi. Bu arada, qXR ve diğer uygulamalar gelişmeye devam edecek çünkü ilerledikçe öğreniyorlar.

Dr. Pai, “Canavarı ne kadar çok röntgenle beslerseniz, o kadar iyi olur,” dedi.

Uzmanlar, A.I tabanlı uygulamaların, özellikle tıbbi kaynaklardan yoksun Hindistan gibi ülkelerde TB’nin kontrolü üzerinde muazzam bir etki yaratabileceği konusunda iyimserdi.

“Böyle bir şeyin, röntgen çekmekten çekinen devlet sektöründeki tüm küçük birinci ve ikinci sağlık merkezlerinde mevcut olacağı bir zamanı hayal ediyorum, çünkü onları okuyacak güvenleri yok. Dr. Singh dedi. “Bu, Hindistan’ın kırsal bölgelerindeki her X-ışını merkezine sunulacak olsaydı, TB’yi yenebileceğimizi düşünüyorum. “